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領先的數(shù)字化應用服務商

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智能運維平臺

構建煤炭,石油,化工等行業(yè)場景設備的預防式運維服務模式

行業(yè)現(xiàn)狀

隨著社會的發(fā)展,大量工業(yè)設備應用到生產(chǎn)生活過程當中,大量設備的使用在為相關企業(yè)帶來便捷和價值的同時,也在困擾著企業(yè)的發(fā)展。由于使用者不能監(jiān)測到設備的運行參數(shù),無法了解設備各個部件的運行狀態(tài),從而不能預測設備故障發(fā)生時間,每當設備故障發(fā)生時,無法判斷故障原因,服務工程師更不能第一時間得到故障信息、不能看到設備狀態(tài)、不清楚設備的歷史動作,因而無法做出正確的維保方案,只能等到現(xiàn)場后才能診斷。在這樣的維保過程中,故障的修復時間長、售后效率低等等的管理問題就無法避免,這樣給企業(yè)造成的損失將是無法估量的。

行業(yè)痛點
  • 設備用戶

    故障問題發(fā)現(xiàn)不及時

    故障頻發(fā)影響正常生產(chǎn)

    非正常停機帶來訂單延誤

    維修耗時耗力卻效果不好

  • 維修人員

    設備故障描述不清楚

    故障原因分析不到位

    備品備件庫存不充足

    簡單問題耗費大量時間

  • 設備廠商

    維修服務壓力過大

    流程繁雜低效

    現(xiàn)場服務成本過高

    客戶滿意度低

系統(tǒng)概述

通過物聯(lián)網(wǎng)技術將設備連接,利用傳感器對設備的各種運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測,通過軟件數(shù)據(jù)分析的手段對設備的運行狀態(tài)以及健康狀態(tài)進行分析,滿足企業(yè)管理者對設備直觀即時的監(jiān)控,緊盯關鍵環(huán)節(jié),提早發(fā)現(xiàn)潛在問題,預先找到改良方法,杜絕無謂浪費和設備宕機。除了設備的可視化在線監(jiān)控之外,通過智能分析設備,數(shù)據(jù)異常報警,生成維修計劃,形成維修記錄。日常的設備幢測,保養(yǎng),巡檢,都可以實現(xiàn)人工巡檢和設備在線監(jiān)測來一起完成。另外通過對設備的全生命周期監(jiān)控,可以對設備的壽命進行分析和研判,可以對生產(chǎn)廠家的銷售計劃提供決策。

系統(tǒng)架構
系統(tǒng)功能
系統(tǒng)優(yōu)勢
應用場景